中文tokenizer、中文tokenizer编码设计

该分析器的功能和标准分析器差不多，tokenizer standard，使用了标准分词器 filter standard， lowercase， stop，使用了标准过滤器转小写过滤器和停用词过滤器ElasticSearch默认使用的标准分词器在处理中文的时候会把中。

接下来看 Stop Analyzer 分词器它由 Lowe Case 的 Tokenizer 和 Stop 的 Token Filters 组成的，相较于刚才提到的 Simple Analyzer ，多了 stop 过滤，stop 就是会把 the ， a ， is 等修饰词。

HCT也是一个通用的中文分词工具HCT全称为HanLP Common Tokenizer，是由一套基础分词算法组成的通用中文分词工具高效采用Java8函数式编程风格实现，多核支持，秒级别性能精准中文分词采用bigram隐马模型，实体名词识别。

因为个人喜好，我并没有这么做， 而是定义在了需要使用中文分词的index中，这样定义更灵活，也不会影响其他index在quottokenizerquot quotikquot ， quotmappingsquot quotarticlequot quotdynamicquot true， quotpropertiesquot。

JAVA面试题集 基础知识1C++或Java中的异常处理机制的简单原理和应用当JAVA程序违反了JAVA的语义规则时，JAVA虚拟机就会将发生的错误表示为一个异常违反语义规则包括 2种情况一种是JAVA类库内置的语义检查例如数组。

lttokenizer class=quot lt！ 禁用词过滤根据情况使用 lt！ ltfilter class=quot ltanalyzer ltanalyzer type=quotquery。

如果你的txt里的句号是统一的，也就是说，如果用号的话，就是所有的都是号，如果用的是号，就都是的话，你这应该是比较好做的吧先检测如果有号，就用分割，如果有号就用分割如果是混合的，就是有号。

frompytorch_pretrained_bertimportGPT2Tokenizer classPoemProcessorobjectdef__init__self，data_dir，tokenizerselfdata_dir=data_dir selftokenizer=tokenizer defprocessselfpoems=forfilenameinoslistdirself。