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Bert模型结构采用transformerencoder，双向提取特征，与GPT相似但更灵活Bert预训练使用两个任务MaskedLM捕捉单词级特征，NextSentencePrediction捕捉句子级特征Bert通过构造特殊输入，包括token句子位置embedding，精心设计预训练任
日期 2025-03-04 阅 17 tokenlm官网
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1、Toolformer是一个经过特殊训练的模型，其核心能力在于决定调用哪些API何时调用以及传递哪些参数，并将其结果整合进未来token预测中这一过程通过自监督学习完成，仅需为每种API演示少量实例即可论文提出了一种基于大型LM和上下文学习的创新方法，通过编写关于如何使用API的人工示例，让LM自
日期 2025-03-01 阅 15 tokenlm官网
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CC++本来就没有定义这种绝对值符号，绝对值必须用函数absdata来做，数学和计算机是不同的东西，不要把数学符号直接搬到编程中。k2中对fsa的定义可以参考Coreconceptsink2解码图是一个两状态的fsa，对于起始状态有1max_token个自旋在encoder生成logprob
日期 2024-09-24 阅 23 tokenlm官网
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TOKenPocket是一款全球领先的区块链数字资产管理工具，帮助你安全管理BTC，ETH，ATOM，EOS，TRX，CKB，BCH，LTC，KSM，DOT，FIL，XTZ资产，一；为了能够双向地训练语言模型，BERT的做法是简单地随机mask掉一定比例的输入token这些
日期 2024-07-30 阅 36 tokenlm官网
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